Somnofy wurde von führenden Schlafforschern der Universität Bergen umfassend getestet und bewertet.
Somnofy wurde gegen Polysomnographie (PSG) validiert
Die Polysomnographie ist eine klinisch-neurophysiologische Methode zur Untersuchung des Schlafs und der Veränderungen, die während des Schlafs auftreten. Elektroden zeichnen kontinuierlich verschiedene Körperfunktionen auf, darunter Gehirnströme (EEG), Augenbewegungen (EOG), Muskeltonus (EMG), Herzfrequenz (EKG) und Atemmuster. Diese Methode gilt heute als die zuverlässigste Möglichkeit, den Schlaf zu messen, erfordert jedoch fortschrittliche Ausrüstung.
Somnofy wurde 2020 von Forschern der Universität Bergen und der Norwegischen Technisch-Naturwissenschaftlichen Universität (NTNU) gegen die Polysomnographie validiert. Die Validierungsstudie wurde in der renommierten Fachzeitschrift "Sleep Medicine" veröffentlicht.
Über die Studie
Insgesamt wurden 71 Nächte von 71 verschiedenen Teilnehmern gemessen. Davon waren 43 Frauen, und das Durchschnittsalter betrug 28,9 Jahre (Spanne von 19 bis 61 Jahren).
Basierend auf diesem Datensatz wurden die Algorithmen von Somnofy mithilfe von maschinellem Lernen trainiert, um Schlafdaten mit sehr hoher Genauigkeit zu interpretieren. Somnofy misst die Atemfrequenz und Bewegung mit über 99 % Genauigkeit. Ob eine Person schläft oder wach ist, wird in 95 % der Fälle korrekt erkannt. Die Schlafphase, in der sich eine Person befindet, wird mit 89 % Genauigkeit bestimmt.
Fazit: Somnofy zeigte im Vergleich zur medizinischen Schlafmessung (Polysomnographie) eine hohe Genauigkeit.
Diese Ergebnisse gelten für gesunde Personen im Alter von 19–61 Jahren. Für ältere oder jüngere Personen können wir nicht definitiv sagen, ob die Genauigkeit gleich, höher oder niedriger ist. Verschiedene medizinische Bedingungen können die Genauigkeit ebenfalls beeinflussen.
Was ist mit älteren Personen?
Für Personen über 61 Jahre liegen keine Daten vor, um die Genauigkeit der Schlafanalysen zu spezifizieren. Was wir wissen, ist, dass Somnofy die Atemfrequenz und Bewegung genau erfassen kann. Es kann daher anzeigen, ob die Person ruhig oder unruhig ist, und die Atemfrequenz über die Zeit hinweg verfolgen. Diese Daten liefern wertvolle Einblicke in das Wohlbefinden, die allgemeine Gesundheit, bestehende Schmerzen oder Infektionen.
Was ist mit Personen mit körperlichen Behinderungen?
Wenn eine Person ein „normales“ Bewegungsmuster während der Nacht hat (keine Krämpfe, Lähmungen usw.), wird die Genauigkeit als ähnlich wie oben beschrieben angenommen. Starke Abweichungen von der normalen nächtlichen Bewegung können jedoch zu Ungenauigkeiten bei der Messung von Wachheit und Schlafphasen führen.
Referenzen: